Posté le : 13/04/2023 23H29
Pour éclairer un peu sur le sujet et les termes employés :
Ce qui est appelé "Intelligence Artificielle" n'en est pas. Le bon terme est "machine learning" ou "machine apprenante".
Le machine learning, c'est, en un poil plus compliqué, des statistique et du dressage, oui, comme on le ferait avec un chiot. Prenez un chiot, dites lui "assis". Les premières fois il fera tout sauf de s'asseoir, vous allez donc recommencer jusqu'à ce qu'il s'assoit et, quand il le fera, vous lui donnerez une friandise. Ici, c'est exactement la même chose : la machine cherche à donner une réponse statistiquement plus acceptable qu'une autre et, lorsqu'elle est entrainée, elle est capable de vérifier si elle a trouvé juste, ou non. Elle n'a aucune intelligence en cela qu'elle ne déduit absolument rien, mais elle sais apprendre (se dresser elle même) grâce à divers modèles qu'on lui propose, que ce soient des mots, des chiffres ou des images.
Une IA (Intelligence Artificielle), c'est ce qu'on appelait avant "système expert"), c'est beaucoup plus rare, mais on en connait toutes et tous une : Akinator. Rappelez-vous, ce site web (et appli française) qui vous demandait de penser à quelqu'un, de réel ou fictionnel, vivant ou mort, humain ou non et, en vous posant des questions, arrivait à trouver le personnage auquel vous pensiez.
Une IA n'apprend pas vraiment, son système est, majoritairement, fini (dans le sens qu'il va très peu évoluer). Loin des statistiques, c'est le parcours d'un arbre de décisions qui l'anime. En gros, un arbre de décision est une série de questions fermées dont le résultat amène à une autre. Par exemple, si on demande à une IA spécialisée dans la reconnaissance des oiseaux de nous aider à savoir si on a bien affaire à un canard, il va demander en premier lieu si la bestiole fait "coin coin", si oui, si elle a les pieds palmés, et si encore oui, si elle a le bec plat. si on répond non à l'une de ces questions, c'est forcément pas un canard, si on répond oui à toutes, forcément, c'est que c'est un canard.
Que se soit l'IA (la vraie) ou le machine learning, les deux sont faits d'algorithmes. Un algorithme (algo pour les intimes) est une suite de conditions et d'actions particulières, organisées pour effectuer une tâche précise, avec plus ou moins de succès. Ces algos sont en général créés par les humains, parfois suggérés par du machine learning (et dans ce cas, corrigés par des humains).
Quels problèmes posent l'IA et le machine learning ?
En soi, lorsqu'on sait à quoi ça peut servir et quelles en sont les limites, aucun. Le problème vient de l'interface "chaise-clavier" voire, pire, des gens qui n'y connaissent absolument rien (et qui ont pour autant aucune vergogne à l'ouvrir sur le sujet et à en parler). Autrement dit : comme tout outil (une IA n'est ni plus ni moins qu'un marteau) si on l'utilise bien, tout va bien (planter un clou ? un coup de marteau bien placé et hop) ou en mal (le voisin t'emmerde ? un coup de marteau bien placé et hop) et là tout va mal...
Le problème du machine learning, c'est que c'est qu'aujourd'hui, c'est mis à disposition de gens qui n'y connaissent pas grand chose et pensent que c'est fiable, intelligent et qu'il est bon de l'utiliser pour tout et n'importe quoi. Quand c'est un étudiant qui s'en sert pour rédiger son mémoire, à moins que son prof ne soit complètement débile (car, vraiment, cela se voit) et laisse passer ça, c'est pas bien grave. Mais quand c'est le gouvernement d'un pays qui cherche à s'en servir et que ça a des conséquences pour les gens, c'est autre chose.
Un autre problème des "IA" c'est... qui traite la donnée et quelle donnée ?
Pendant les JO, il y a fort à penser que les images des caméras seront stockées par des entités en dehors de l'État. Stockées, retravaillées et analysées ailleurs, donc, que dans un pays qui a, tout de même, quelques lois protégeant les gens et leurs libertés. C'est déjà flippant de savoir que le ministère de l'intérieur français (c'est pas un mythe, ce sont des branlos) aient accès à ces données, ça l'est encore plus qu'un pays comme les USA (ou autres) y aient, eux aussi, accès.
Dernier problème : la propriété intellectuelle.
Qui détient la propriété intellectuelle de ce que produit le machine learning ? Au choix :
- l'auteur des données d'après lesquelles la machine a appris et dont elle s'inspire ?
- l'auteur du code de la machine ?
- l'auteur de la demande ayant conduit à la production du résultat ?
(encore aujourd'hui, personne n'a tranché)
Message edité le 13/04/2023 23H30
Les-Sables-d-Olonne
